Agentes autónomos
Analizar datos de negocio con un agente de IA
Formula la pregunta como la harías a un analista y exige la cifra, la tabla de origen y un gráfico que puedas rehacer. L'Oréal publicó un sistema así con Claude. Tú puedes probarlo sobre un extracto.
| Herramientas | Claude (principal)ChatGPT |
|---|---|
| Qué necesitas |
|
| Coste aprox. | Claude Pro: 20 USD al mes en facturación mensual, o 17 USD al mes con el año por adelantado (200 USD). El plan Free no incluye Research ni el mismo cupo. La ejecución de código en la API sale a 0,05 USD por hora de contenedor, con 50 horas gratis al día por organización (claude.com/pricing). ChatGPT Plus, como alternativa para adjuntar un extracto, cuesta 20 USD al mes (ayuda de OpenAI). L'Oréal usa Claude en su plataforma interna. Ese contrato no tiene precio público en el caso. |
| Tiempo de montaje | 60 min (primera vez) |
| Nivel | Media |
| Plan gratis | Suele requerir plan de pago |
Prompt listo para usar
Eres el analista de [AREA] en [NOMBRE DEL NEGOCIO]. Te paso un extracto de [FUENTE DE DATOS]. Definiciones: [DEFINICIONES]. Responde solo a esta pregunta: [PREGUNTA]. Reglas: - Cada cifra del informe debe salir del extracto. Cita la columna. - Si falta un dato para responder, dilo y para. No completes con medias del sector. - Entrega: respuesta en 5 líneas, una tabla pequeña y la lista de filtros que aplicaste. - No cambies nombres de columnas. No envíes ni borres nada sin pedirme confirmación.
| Variable | Qué poner | Ejemplo |
|---|---|---|
[AREA] | Equipo que hace la pregunta | marketing |
[NOMBRE DEL NEGOCIO] | Empresa | Cafés del Muelle |
[FUENTE DE DATOS] | De dónde sale el extracto | exportación de pedidos de enero a marzo |
[DEFINICIONES] | Qué significan las métricas | pedido cerrado es el que tiene estado entregado. El importe no incluye IVA. |
[PREGUNTA] | Una sola pregunta de negocio | ¿Qué tres productos concentran más importe en marzo y cómo se comparan con enero? |
No envíes ni borres nada sin pedirme confirmación.
Cómo funciona
- Escribir la pregunta y las definiciones. Una pregunta por sesión. Escribe qué cuenta como venta, el periodo y si el importe lleva impuestos. Sin esa frase el modelo elige un criterio y no te lo dice.
- Recortar el extracto. Exporta solo las columnas que hacen falta para esa pregunta. Quita identificadores de clientes. Un CSV de unos miles de filas se revisa. Un volcado del año entero, no.
- Lanzar el prompt en Claude o en ChatGPT. Adjunta el CSV y pega el prompt. Pide que pare si falta una columna. No pidas a la vez un pronóstico del año que viene: eso ya no es lectura del extracto.
- Rehacer una cifra en la hoja. Filtra el CSV con el mismo criterio que declaró el modelo y compara el total. Si no cuadra, la respuesta no se presenta en la reunión.
Qué resultado esperar
Una respuesta corta a una pregunta, con la tabla de apoyo y los filtros usados. L'Oréal publica otra escala: su plataforma interna, con Claude orquestando agentes, llega en el cuerpo del caso a un 99% de precisión en analítica conversacional frente al 90% anterior, con 15.000 usuarios únicos al día. Ese porcentaje no se transfiere a un CSV suelto en el chat.
- Qué se hizo
- L'Oréal montó analítica conversacional en su plataforma interna de IA. Claude coordina agentes especializados (cálculo, datos maestros de producto, geografía) y devuelve la respuesta con visualizaciones. El empleado pregunta en lenguaje normal en lugar de encargar un panel nuevo para cada duda.
- Cómo fue
- Thomas Menard, responsable de la plataforma agéntica, dice que el riesgo de alucinación se sigue y se mitiga repartiendo cada tipo de consulta a un agente hecho para eso. En el cuerpo del caso, la precisión publicada pasa del 90% con el enfoque generativo anterior a puntuaciones del 99% en analítica conversacional. La plataforma tiene 15.000 usuarios únicos al día, 44.000 al mes y 2,5 millones de mensajes al mes, en varios modelos, no solo en esta consulta.
- A tener en cuenta
- El destacado de la misma página dice 99,9%. El párrafo de resultados dice 99%. No son la misma cifra. El sistema consulta la plataforma de datos de L'Oréal con identidad y permisos. Pegar un CSV en Claude Pro no reproduce ese sistema ni ese porcentaje.
Límites y precauciones
- El resumen del caso de L'Oréal dice 99,9% de precisión y el cuerpo dice 99% frente al 90% anterior. Aquí se cita el cuerpo, que es la frase desarrollada.
- Un modelo general no conoce tus reglas de negocio si no se las escribes en el prompt.
- Preguntar al extracto no sustituye un almacén de datos ni un control de acceso. L'Oréal describe identidad y permisos en su plataforma. Un chat suelto no los tiene.
- No pegues en el chat listas de clientes, datos de salud ni nóminas. El caso del IRC, en la ficha de Excel, insiste en datos agregados.
- Si la pregunta afecta a dinero que vas a reportar, la cifra la confirma finanzas. Esta ficha no cierra un informe oficial.
Variantes
- chatgpt: ChatGPT Plus, a 20 USD al mes, también admite archivos. El caso de L'Oréal está hecho con Claude, no con ChatGPT.
Analizar datos con IA, en la práctica, es hacer una pregunta concreta sobre un extracto y no dejar que el modelo invente el contexto. L’Oréal lo llevó a otra escala y lo publicó con Claude.
La compañía quería que el personal preguntara a los datos sin encargar un panel a medida cada vez. Claude hace de coordinador. Si la pregunta es un cálculo, la pasa a un agente de cálculo. Si habla de producto o de geografía, a los agentes de datos maestros. Thomas Menard explica que así siguen el riesgo de alucinación. El cuerpo del caso sitúa la precisión de esa analítica conversacional en un 99%, frente al 90% del enfoque generativo anterior. El recuadro de la misma página dice 99,9%. Las dos cifras están publicadas. No las conviertas en una sola.
Tampoco las conviertas en tu resultado. L’Oréal habla de 15.000 personas al día y de 2,5 millones de mensajes al mes en toda la plataforma, con control de identidad. Un negocio que exporta pedidos a CSV y los adjunta a Claude Pro está en otro punto. El parecido útil es la disciplina: una pregunta, definiciones escritas, y una respuesta que se pueda rehacer filtrando la hoja.
Claude Pro cuesta 20 USD al mes, o 17 USD si pagas 200 USD por el año. ChatGPT Plus, a 20 USD al mes, sirve para la misma prueba con un archivo. Ninguno de los dos precios incluye el proyecto interno de L’Oréal.
Si la pregunta no se responde con las columnas del extracto, el modelo tiene que parar. Una media del sector o un “suele pasar” no es un análisis de tus datos. Y si el número va a una reunión de dirección, alguien lo vuelve a calcular fuera del chat.
Preguntas frecuentes
¿Esto es lo mismo que analizar un Excel?
Se parece, pero la pregunta manda. La ficha de Excel parte del libro y busca errores y conclusiones. Esta parte de una pregunta de negocio y de un extracto ya recortado.
¿Puedo obtener el 99% que publica L'Oréal?
No hay base para prometerlo. Esa cifra es de sus pruebas de analítica conversacional sobre su plataforma, con agentes por tipo de consulta. Aquí el modelo ve solo el archivo que adjuntas.
¿Hace falta saber SQL?
No para el prompt de esta ficha. L'Oréal sí genera SQL dentro de su plataforma. Tú pides filtros y columnas, y compruebas el resultado en la hoja.
¿Qué plan de Claude incluye esto?
Claude Pro, a 20 USD al mes o 17 USD al mes en facturación anual, incluye ejecución de código y más uso que el plan Free. El caso de L'Oréal es un despliegue de empresa, sin precio público en la página.
¿Sirve para predecir las ventas del trimestre que viene?
El prompt de esta ficha prohíbe completar con datos que no están en el extracto. Un pronóstico es otro trabajo y esta página no lo cubre.
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