Agentes autónomos
Perfiles de leads con IA: investigar, puntuar y dejar el borrador
Con una empresa ya elegida, Gemini Deep Research arma un perfil con fuentes, una puntuación y un borrador corto de contacto. Tú decides si se envía.
| Herramientas | Gemini (principal)NotebookLM |
|---|---|
| Qué necesitas |
|
| Coste aprox. | En la página de Estados Unidos de Gemini (oct 2026) el plan gratis es 0 USD/mes e incluye Deep Research con límites. Google AI Plus: 4,99 USD/mes. Google AI Pro: 19,99 USD/mes. Google AI Ultra: 99,99 USD/mes (hay otra cuota a 199,99 USD/mes). |
| Tiempo de montaje | 90 min (primera vez) |
| Nivel | Fácil |
| Plan gratis | Puede bastar para pruebas |
Prompt listo para usar
Actúa como investigador comercial de [EMPRESA]. Mi oferta es: [OFERTA]. Investiga solo esta compañía: [COMPAÑIA]. Devuelve, con la fuente de cada dato: 1) qué hace y a quién vende; 2) noticias o cambios de los últimos 12 meses; 3) una persona de decisión con cargo verificable y un ángulo de contacto basado en algo que haya publicado; 4) una puntuación de 0 a 16 repartida en presupuesto, necesidad, momento y acceso (0 a 4 cada uno), con la prueba de cada punto; 5) un borrador de mensaje de LinkedIn de menos de 80 palabras, en el tono [TONO]. Si un dato no tiene fuente, márcalo como no comprobado. No envíes el mensaje ni escribas en ningún CRM. No envíes ni borres nada sin pedirme confirmación.
| Variable | Qué poner | Ejemplo |
|---|---|---|
[EMPRESA] | Tu negocio, el que vende | Taller de automatización en Valencia |
[OFERTA] | Qué problema resuelves y para qué tipo de cliente | Conecto el correo de soporte con un borrador que revisa una persona |
[COMPAÑIA] | Una empresa que ya decidiste mirar | Una fintech mediana que acaba de fichar a un director de transformación |
[TONO] | Cómo hablas tú, con un ejemplo breve | Cercano y corto, como un mensaje de colega |
Pégalo en: Gemini, ChatGPT, Claude
No envíes ni borres nada sin pedirme confirmación.
Cómo funciona
- Escribe la oferta antes de abrir la herramienta. Anota qué trabajo haces, para qué tipo de empresa y qué señal te importa. Sin eso el informe queda genérico.
- Elige compañías que ya tienes en el radar. Este flujo no descubre el mercado. Parte de nombres que ya viste en noticias, ferias o clientes de un competidor.
- Pide el informe y luego la puntuación. Primero la investigación con citas. Después la persona de decisión, la nota de 0 a 16 y el borrador. Revisa cada cifra contra la fuente.
- Compara dos o tres perfiles antes de escribir. Pasa los informes a NotebookLM si quieres contrastarlos entre sí. El mensaje no sale hasta que tú lo apruebas.
Qué resultado esperar
Un perfil por compañía con citas, una nota desglosada y un borrador sin enviar. En la prueba publicada, tres empresas quedaron en 14/16, 13/16 y 9/16, y Deep Research citó más de 50 fuentes por compañía.
- Qué se hizo
- Raghav Mehra (Cash & Cache, 22 may 2026) montó un Gem llamado Sales Lead Researcher con su oferta y una rúbrica de cuatro partes, de 0 a 16. Dos comandos por compañía: uno lanza Deep Research y otro localiza a quien decide, puntúa y redacta un mensaje corto de LinkedIn. El resultado pasa a Google Docs, luego a NotebookLM y a una hoja.
- Cómo fue
- Probó tres compañías. Deep Research citó más de 50 fuentes en cada una y tardó de 7 a 10 minutos. Las notas fueron 14/16, 13/16 y 9/16 (esta última, Airbnb, añadida para ver el método a escala). Dice que, una vez preparado, el perfil y el borrador salen en menos de 20 minutos. Antes calculaba unos 45 minutos por compañía a base de pestañas.
- A tener en cuenta
- Él mismo dice que preparó la oferta y la rúbrica antes de abrir Gemini, y que sin eso el informe no sirve para decidir. El plan que cita es de pago, con límite diario de Deep Research. NotebookLM le sobra si solo miras una empresa.
Límites y precauciones
- No busca compañías nuevas: solo profundiza en las que tú nombras
- El autor midió 7 a 10 minutos por compañía en Deep Research y límites diarios en el plan de pago
- La rúbrica completa del artículo está tras un muro de pago: hay que definir la tuya
- No des por bueno un cargo o una noticia sin abrir la fuente
- No cargues datos personales de clientes en el chat de prueba
Esta ficha recoge un flujo publicado para investigar compañías que ya tienes en la lista, no para inventar un mercado. La pieza de referencia es el artículo de Raghav Mehra en Cash & Cache del 22 de mayo de 2026. Ahí describe un Gem de Gemini con su oferta de consultoría de implantación de IA y una rúbrica propia de cuatro ejes: capacidad de presupuesto, intensidad de la necesidad, momento y acceso. Cada eje va de 0 a 4. La suma llega a 16.
El orden que cuenta es el de preparación. Primero escribe qué vendes y a quién, con un problema concreto. Después elige dos o tres nombres que ya viste en una noticia, una feria o la cartera de un competidor. Solo entonces pides la investigación. El autor insiste en que, si saltas esa tarea previa, el modelo devuelve un informe largo y poco útil para decidir si llamas o no.
En su prueba, Deep Research citó más de 50 fuentes por compañía y tardó entre 7 y 10 minutos en cada una. Las tres notas que publicó fueron 14/16, 13/16 y 9/16. La de 9/16 corresponde a Airbnb, que añadió para ver el método con una marca grande. Una de las altas tenía necesidad baja (1/4): la compañía ya estaba tan avanzada que su consultoría estándar no encajaba. Esa distinción es el valor del método. Una nota alta no significa “escribe ya”. Significa “mira el desglose”.
La cadena de herramientas que él usa es toda de Google: Deep Research, un chat para puntuar y redactar, NotebookLM para comparar informes y una hoja para el seguimiento. El mensaje de salida es un texto de LinkedIn de menos de 80 palabras que cita algo que la persona publicó. En esta ficha el borrador se queda en pantalla. No hay envío automático.
El coste que puedes contrastar está en la página de suscripciones de Gemini para Estados Unidos, consultada el 14 de octubre de 2026. El plan gratis figura a 0 USD al mes e incluye Deep Research. Google AI Plus figura a 4,99 USD al mes, Google AI Pro a 19,99 USD al mes y Google AI Ultra a 99,99 USD al mes, con otra cuota de Ultra a 199,99 USD al mes. El autor dice que su prueba corre en el plan de pago y que Deep Research tiene límite diario. No conviertas esas cifras a euros: la página no publica un precio en euros en la vista que se consultó.
La rúbrica punto por punto del artículo está reservada a suscriptores de pago. No la reproduzco. Define la tuya con pruebas observables. “Han publicado una oferta de empleo de un puesto que tu producto alivia” es una prueba. “Parecen grandes” no lo es.
Si quieres el mismo encargo en ChatGPT o Claude, el prompt de arriba vale. El relato medido, con tiempos y notas, es el de Gemini y NotebookLM. Más casos de esta área están en ventas.
Preguntas frecuentes
¿Sirve para encontrar empresas que no conozco?
No en este relato. El autor parte de compañías que ya tenía fichadas. El flujo explica esas compañías, no elige el mercado.
¿Cuánto cuesta Gemini?
En la página oficial de Estados Unidos consultada el 14 oct 2026: gratis 0 USD/mes, Google AI Plus 4,99 USD/mes, Google AI Pro 19,99 USD/mes y Google AI Ultra 99,99 USD/mes. El plan gratis incluye Deep Research con límites.
¿El mensaje se envía solo?
No. El prompt pide el borrador y prohíbe enviarlo. El envío queda en tus manos.
¿Puedo usar ChatGPT o Claude en lugar de Gemini?
El prompt está escrito para pegarlo en cualquiera de los tres. El relato medido usa Gemini Deep Research, NotebookLM y hojas de Google.
¿Las notas 14/16 y 9/16 son una media del mercado?
No. Son las tres puntuaciones que el autor publicó de su propia prueba, con su rúbrica.
Telegram. Suscríbete al canal de Telegram para no perderte nada y estar al loro de todo lo nuevo en automatización y agentes de IA.Unirme al canal